Andrew Ng: Makine Öğrenimi'nde Kariyer

Makine öğrenimi alanında bir meslek sahibi olmak (kariyer) istiyorum ancak bunun için nitelikli (yeterli) olup olmadığımdan emin değilim. Kendimi nasıl test edebilirim?

Andrew Ng, Coursera’nın Kurucularından; Stanford Üniversitesi’nde Misafir Profesör Cevaplama tarihi: 13.Eylül • Featured on Quora Sessions's Twitter

Çeviren: Ahmet Diril (e-posta)

Makine öğreniminde bir meslek için yeterlisiniz! Mevcut bilgi düzeyiniz ne olursa olsun, çok çalışmaya ve öğrenmeye devam ettiğiniz sürece, makine öğrenimi alanında uzman olabilirsiniz ve güzel bir kariyeriniz olabilir.

Bu alanla ilgilenenler önce program yazmayı öğrenmekle başlayın. Programlamanın temellerini öğrendikten sonra Makine Öğrenimi kursunu (Machine Learning | Coursera) takip edin, sonra da Derin Öğrenim uzmanlığını (deeplearning.ai) tamamlayın.

Daha da ileri gitmek için, araştırma makalelerini okuyun (hangi konularla ilgilendiklerini görmek için twitterda ML öncülerini takip edin). Daha da iyisi, araştırma makalelerindeki sonuçların aynısını, kendiniz elde etmeye çalışın. Başkalarının sonuçlarını tekrar elde etmeye çalışmak AI’da daha iyi olmanın en etkili fakat az takdir edilen yollarından biridir. Ayrıca çevrimiçi ML yarışmaları, akademik konferanslar gibi etkinliklere katılın ve kitapları/blogları/makaleleri okumaya devam edin.

Gerçekten de, önemli olan makine öğreniminde çalışmak için yeterli olup olmadığınız değil - eminim ki bunun için yeterlisiniz! Önemli olan öğrenmeye devam ederek daha da nitelikli hale gelmektir.

I want to pursue machine learning as a career but not sure if I am qualified. How can I test myself?

Andrew Ng, Co-founder of Coursera; Adjunct Professor of Stanford Answered Sep 13 • Featured on Quora Sessions's Twitter

You are qualified for a career in machine learning! Whatever your current level of knowledge, so long as you keep working hard and keep learning, you can become expert in machine learning and have a great career there.

To anyone interested in the field, start with learning to program. When you’ve mastered the basics of programming, consider the Machine Learning course (Machine Learning | Coursera), then the Deep Learning specialization (deeplearning.ai).

To go even further, read research papers (follow ML leaders on twitter to see what papers they’re excited about). Even better, try to replicate the results in the research papers. Trying to replicating others’ results is a one of the most effective but under-appreciated ways to get good at AI. Also consider activities like online ML competitions, academic conferences, and keep reading books/blogs/papers.

It’s really not a matter of whether you’re qualified do work in machine learning—I’m sure you are! It’s just a matter of getting the learnings to make yourself more and more qualified.