Bayesçi, Sıklıkçı ve Fisherci İstatistik Üzerine Bir Çeviri Denemesi
Çevirmen: Ahmet Diril (e-mail)
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi vb konulara ilgisi olan biri olarak yapay zekanın duayenlerinden biri olan Sridhar Mahadevan, quora’da takip ettiğim bir araştırmacıdır. Kendisinden Makine Öğrenmesi öğrenmek için en önemli kitapları sayması istendiğinde Yudi Pawitan’ın In All Likelihood adlı istatistik kitabını hararetle tavsiye etmektedir. Ben de bu kitabın ilk bölümünü hem çevirdim, hem de istatistikle ilgili bayağı bir şeyler öğrendim.
Bu bitmiş bir metin değildir. Özellikle köşeli parantezler içinde [ ] verdiğim kaynakları okuyarak belki daha sonra eklemeler ve düzeltmeler de yapabilirim. Bu çalışmayı yaparken amaçlarım şunlar oldu:
- Profesyonel bir çevirmen olarak bu Korona günlerinde paslanan çeviri becerilerimi biraz çalıştırmak.
- Yapay Zeka, DS, ML vb konuları takip eden ve öğrenmeye çalışan biri olarak faydalı ve yeni şeyler öğrenmek.
Sridhar Mahadevan’ın bu kitapla ilgili sözlerinin çevirisi:
“Yudi Pawitan’ın “In All Likelihood: Çok Muhtemelen” adlı eseri. Fisher’ın olabilirlik kavramı, istatistikte anlamanız gereken en önemli fikirdir ve okuduğum hiçbir kitap, bu temel fikri Yudi’nin bu eşsiz kitabı kadar iyi açıklamıyor. Olasılık ve olabilirlik farklı şeylerdir. Kendi kendinize bunu tekrarlayın. Yudi, karmaşık örneklerden akıllıca kaçınmış ve çoğunlukla basit 1 boyutlu örnekler kullanmıştır. Bu güzel kitap sayesinde istatistiğin önemini çok daha fazla takdir edeceksiniz. Her ML ders kitabı yazarının bu harika kitabı okumasını ve temel kavramları açıklamak için basit örneklere bağlı kalmanın neden bu kadar önemli olduğunu görmesini diliyorum.”
Kendisinin verdiği kitap listesinin tamamı için aşağıdaki linklere bakabilirsiniz:
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder